11月19日，2019京东全球科技探索者大会(JDDiscovery)在北京新国展盛大举行。在“零售科技”分论坛上，来自京东零售技术与数据中台基础交易平台部的研发高级总监尚鑫以“交易构筑信赖，全域赋能未来”为题，揭开了京东历时十余年锻造的交易核心系统，展现了京东技术与数据中台的最新成果和未来远景。

京东零售技术与数据中台基础交易平台部的研发高级总监尚鑫

京东提供灵活、高效的全域交易 赋能更多线下合作伙伴

过去十余年来，京东给消费者带来了良好的购物体验，这背后是京东技术赋能的强大支撑。而随着京东业务的拓展，越来越需要面向全渠道的零售技术支持。京东零售技术体系逐渐完善，打造出安全和稳定并重、体验和效率并存的高并发交易核心系统。

在刚刚过去的京东11.11全球好物节中，刚过11月11日0点，第一分钟的订单量比去年同期提升74%之多，京东依靠强大的交易系统再次扛住了历史最高的流量洪峰。京东11.11期间，京东零售单品类商品成交额突破亿元仅用了20秒，在这么短的时间内顺畅完成如此庞大的交易量，离不开京东交易系统的支撑。

如今，京东已打造出智能零售全域交易系统，不仅仅支撑着京东商城的交易，还为众多合作伙伴提供多种服务。尚鑫透露，到目前为止，已有多个品牌接入京东交易系统，京东家电、京东伙伴店、京东之家和京东便利店等线下门店也陆续得到京东交易系统提供的技术服务。

京东星链零售物联平台融合超1000种技术与应用 助力线下零售数字化

今年11.11京东全球好物节期间，京东星链零售物联平台全新亮相。该平台是面向零售全场景、致力于实现线下零售数字化的物联中台。通过云货架、互动货架、电子价签、智能摄像头等智能终端设备，京东星链零售物联平台深度融合超1000种技术与应用，沉淀出8大应用解决方案，全面覆盖了30+零售业态，为产业带来了具有前瞻性的一体化数据与技术服务。如今，星链零售物联平台正为线下1万多家门店、超过3万个品牌提供着服务。

京东星链零售物联平台赋能线下门店

多场景、多平台打通的交易中台系统在线上线下联动上也正在发挥巨大的价值。通过连接标准化和业务数据统一，重庆家电超级店在整个线下家电行业实现了电子价签设备使用量第一，在大型商场复杂的网络环境下，经受住11.11线上千万级SKU同时变价造成的高并发数据交换，打破了多个行业记录，为超级体验店的用户呈上线上线下一体化的愉快购物体验。

重庆家电超级店电子价签设备

首家采用大数据和AI技术管控价格的平台 给消费者最具竞争力的价格

近年来，京东零售技术与数据中台不断打磨、完善技术方案，为消费者和商家提供强大的技术支持，保障大促平稳运营，也为消费者提供更加顺畅、轻松的购物体验。

为了让消费者买到低价产品，京东零售率先推出了价格健康度管理机制和技术模型，是首家采用大数据和AI技术管控价格的平台。这套系统能够实时监控商品的京东站内价格，对价格虚高、变价频繁等不健康的价格进行实时拦截。同时，以最快30分钟一次的频率抓取竞品实时到手价，进行比价，确保用户成交价格的竞争力。

京东11.11期间，该系统每天全面监控所有自营商品，实时处理1000多万条价格数据，以确保能够给到消费者最实、最稳、最具竞争力的价格。

为了给消费者带来最好的线上购物体验，京东零售技术与数据中台基于强大的实时计算能力，推出了“优惠指引”、“凑单神器”、“价格力”等新产品。

“优惠指引”可以在商品详情页直接展示使用促销和优惠券的最优惠叠加路径，帮助用户计算最优惠的最低到手价。“凑单神器”的推出，则解决了消费者凑单难的问题。运用智能算法，智能推荐最适合消费者个人的最优商品组合，无需消费者自己去研读每一项促销优惠的规则条件。“京东价格力”能对商品促销活动中的实时到手价和商品校验期内历史最低价进行比较，智能识别真实价格，挖掘“真优惠”好商品给予更好的流量曝光。“优惠监控”这一新系统能够进行优惠安全监控，从商家创建、管理、销售的全链路提供优惠风险预测预警，让商家放心运营做优惠，杜绝由于简单配置错误导致的价格失误。

京东上线“优惠指引”为用户计算最低到手价

京东集团将以技术为核心 打造最智能的零售平台

经过十余年的精心打磨，京东沉淀通用技术能力和数据资产，打造一系列灵活且稳定的组件、工具和平台，助力各业务的高速发展和敏捷迭代。京东技术与数据中台已经打造了全域交易、零售物联、智慧客服、企业级移动开发、一站式大数据和智能资源调度，成为智能零售交易的核心系统。

京东技术与数据中台赋能全景图

京东零售已经成为一家典型的以技术驱动为主的零售公司，正在以数字化为基础，加速向智能化迈进。目前，京东零售有3万多名员工，其中，技术研发人员的数量已经超过了三分之一，同时，京东集团整体的技术投入也在不断增加。

未来，技术将成为零售的核心竞争力之一，驱动行业不断升级。京东零售将在数字化的基础上，不断创新技术，推进智能化能力建设。通过大数据、人工智能等各项技术实现行业的降本增效，为用户带来最优的购物体验。