近日，四维图新与章鱼动力达成深度战略合作，共建国产化具身智能产业体系，推动物理AI技术标准化、商业化落地。

五大方向，构建全链路产业闭环

根据协议，双方将围绕数据闭环、行业方案、软硬协同、仿真训练与全球化服务五大方向展开深度合作：

共建具身智能数据全链路体系，联合打造“采集—处理—合规—流通”一体化数据解决方案，促进产业数据的高效利用;

结合双方的核心技术与行业优势，构建“手脑一体”行业解决方案，助力传统行业实现生产制造、商业服务等场景的智能化转型;

基于双方的硬件产品与算法能力，开展深度适配与联合优化，共同为行业提供安全可控的国产化产品与服务;

共同建设虚拟仿真训练平台，加速具身智能算法的迭代与验证;

搭建具身智能出海服务体系，支撑客户全球化布局。同时，双方拟组建联合创新实验室，建立长效合作机制。

对话现场 —— 解码物理AI产业发展核心逻辑

2026世界机器人大会(WRC)首日，四维图新CEO程鹏受邀参与章鱼动力产品发布会的高端圆桌环节，与行业嘉宾共探物理AI与具身智能产业发展趋势。

程鹏指出，成本下探是具身智能产业从演示走向落地的首要前提，产品价格降至数万元级“无需报备即可购买”的区间，才算触及普及起点;单位小时使用成本降至人力成本的50%以下，则是规模化替代的真正临界点。

针对算力竞赛，他认为“端侧算力比云端算力更重要，垂直场景长尾数据才是护城河”，算力是必要非充分条件，构不成长期壁垒，云端赛道已被头部占据、突围极难。

作为人形机器人与具身智能数据标准工作组组长，程鹏强调数据质量远重于规模，其重要性可比ImageNet对AI的奠基作用，并呼吁行业推动数据共建共享与标准互通，避免重走自动驾驶“各家独立采数、全行业低回报”的老路。

战略赋能，加速新赛道高质量布局

本次合作是四维图新布局物理AI与具身智能新赛道的重要里程碑。

作为工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会数据标准工作组组长单位，四维图新长期深耕高精度时空数据、车规级芯片、数据合规等领域，积累了深厚的底层技术能力与合规服务经验。

章鱼动力则依托世界模型、灵巧硬件、全模态数据采集等核心技术，持续投入通用物理AI基础设施建设。通过本次战略协同，四维图新将进一步补齐物理AI量产落地能力，完善全栈产业布局。

未来，四维图新将稳步推进合作落地，以技术创新、合规底座与生态协同，持续输出国产化具身智能解决方案，助力产业高质量发展。

龚斯轩