杭州滨江，机器人正在“上学”。

在国家人工智能应用中试基地（具身智能），140多台机器人被放进电力巡检、物流搬运、康养护理等40余个应用场景，反复练习在真实世界里完成任务。原因并不复杂：在虚拟环境中训练得不错的机器人，一旦进入真实场景，表现往往会打折扣。机器也需要从虚拟仿真走进现实，补上真实世界这一课。

而在这套具身智能产业体系的另一端，开始“上课”的还有人。

8月16日，杭州具身智能人才培养与考试认证中心发布，风语筑作为共建单位，与宇树科技、浙江大学控制科学与工程学院等共同推出首期实践课程，内容涵盖人形机器人导览、四足机器人巡检等真实应用。随后，杭州市人工智能通识教育培训计划首期课程在国家人工智能应用中试基地开课，面向青少年设置“参观认知+通识学习+实操体验”三大环节。

两条路径由此出现了一个共同支点：真实机器人与真实场景。它们既可以成为机器学习现实世界的训练资源，也可以成为人学习AI的教学资源。

对于过去以数字展示、数字化体验空间建设见长的风语筑而言，这可能是其这一轮AI布局中更值得关注的变化。

AI教育，开始从展馆里的内容变成一门业务

今年暑期，AI研学需求明显升温。

据《科技日报》报道，2026年暑期AI研学订单同比增长370%。但需求迅速增长的另一面，是市场供给仍然参差不齐：有的产品主要是参观高校、科技企业，有的停留在体验AI工具、操作机器人，课程之间缺少系统性连接。

AI研学并不缺“AI”概念，真正稀缺的是能够让学生进入技术和应用过程的内容与场景。

风语筑进入AI教育的路径，更多建立在既有空间、内容和场景能力之上。

半年报中，公司将提升长期运营能力单独列为业务重点，提出围绕人工智能、具身智能等前沿科技开发课程和内容产品，拓展AI科创研学、青少年科普、产业人才培养及职业技能培训。8月落地的杭州具身智能人才培养与考试认证中心，让这项业务有了更具体的载体。

在这一项目中，宇树科技提供机器人、实训教具和场景化技术，浙江大学控制科学与工程学院、风语筑等参与课程研发和二次开发。在约5000平方米的实训场地中配置了人形、四足、轮臂、双臂协作等不同形态的机器人。

这一业务形态虽然发生变化，底层仍延续了风语筑原有的内容与空间运营能力。

过去，公司更多是把科技内容放进数字展馆、科普场馆和沉浸式空间里，完成一个项目的策划、设计、建设与交付；现在，一部分内容开始被重新拆解成课程、研学活动和培训产品，并通过持续更新内容实现更长期的运营。

从“做一个科技体验空间”到“持续提供科技体验和课程”，是比简单增加一个AI业务标签更实质的变化。

而市场正在给这条路径提供需求端验证。370%的订单增长至少说明，AI研学需求正在快速上升。接下来真正决定产品竞争力的，不只是课程里有没有AI，而是有没有足够好的内容、设备和实践环境。

而这些内容、设备和实践环境，也与风语筑另一端的Physical AI布局发生了连接。

给人上课的场景，也是机器人需要的训练场

在杭州市具身智能展示与应用推广中心里，人形机器人制作菜品，机器狗进行电力巡检和井下作业，灵巧手反复练习抓取。

这些场景最初承担的核心功能，是具身智能测试、训练与应用验证。

它们是国家人工智能应用中试基地（具身智能）的标志性配套工程。该基地是全国唯一面向具身智能领域的国家级应用中试基地，要解决的正是机器人从实验室走进真实世界时遇到的问题。

在虚拟仿真环境中表现良好的模型，到了真实场景中可能面对光线、地形、物体形态以及大量无法事先穷举的变量。为跨越这一鸿沟，基地采用“真实场景+虚拟仿真”的双轮驱动测试验证模式，让机器人在真实环境里反复操作，并将产生的数据重新用于训练。

围绕真实场景、空间数据和仿真训练，风语筑的具体业务切入点也开始显现。

公司此前联手宇树科技等具身智能企业，共同打造杭州市具身智能展示与应用推广中心，并深度参与国家级中试基地配套建设。今年6月，其全资子公司浙江风语筑具身智能科技有限公司进一步入驻国家人工智能应用中试基地。

半年报中，另一组动作则指向更上游的训练基础设施：风语筑投资松应科技，并与其共同成立控股子公司风应科技，业务涉及物理AI仿真环境、合成数据和训练基础设施；浙江风语筑具身智能科技有限公司则围绕具身智能应用场景和空间数据开展业务探索。

公司此前积累的三维建模和空间数字化能力，由此开始向具身智能训练场景延伸。

一个真实的工厂、商业空间或者公共设施，可以被数字化重建为仿真环境；机器人可以先在数字世界中反复训练，再进入真实场景验证；真实世界产生的数据又能回到模型训练过程中。

过去风语筑数字化一个空间，主要是为了让人更好地看、理解和体验；现在，同样的能力开始尝试服务机器人对真实世界的学习。

AI教育与Physical AI两条业务，由此在真实场景和空间能力上形成交汇。

产业端需要真实机器人、真实环境和训练数据，教育端同样需要真实设备和应用场景。风语筑并不是分别进入两个毫不相关的新市场，而是在尝试把同一套空间数字化、内容生产和场景运营能力，分别转化成机器人训练资源与AI教育产品。

机器需要在真实世界中训练，人也需要在真实场景中理解和实践AI。

两类需求最终都指向真实场景这一共同基础。

从建设空间，到经营空间里的AI价值

这条路径并未脱离风语筑原有的能力边界。

半年报显示，公司已经在全国落地逾千座数字化体验空间，业务覆盖城市规划、文博展陈、科技科普、企业品牌、文旅商体等多种场景，并建立了从前期策划、设计、集成实施到后期内容迭代和维护的完整服务链条。

过去，这套能力主要服务数字展示项目。

进入AI时代，这套能力开始出现新的应用出口：三维建模可以进入仿真环境和空间数据，科技展示内容可以转化成AI课程，场馆可以进一步承载机器人训练、研学和职业培训，原本以项目建设为主的业务也因此有机会延伸到内容更新和长期运营。

相比直接进入机器人硬件，公司当前的布局更接近既有能力的延伸。

今年上半年，AI已经率先在原有业务的生产环节体现出效率价值。公司披露，其将人工智能应用于数字创意、生成式3D等内容生产环节，提高内容生产效率，降低人工成本。

同期，风语筑实现营业收入7.67亿元，与去年同期基本持平；归母净利润9371.70万元，同比增长452.84%，扣非净利润6821.19万元，同比增长858.24%。利润改善还受到信用减值压力下降、历史应收账款处置等因素影响，不能简单归因于AI，但至少说明在主营业务规模保持稳定的情况下，公司经营质量正在修复。

主营业务盈利能力和资产质量的改善，也为新业务投入提供了更稳健的经营基础。

眼下，无论AI教育还是物理AI训练基础设施，都还没有到仅凭收入规模就能证明第二增长曲线已经形成的阶段。风语筑新设的具身智能子公司上半年也尚未产生收入。

过去一段时间，公司在AI教育与Physical AI两端的多项布局正在形成连接。

一端，机器人、真实产业场景被做成课程和实践内容，AI教育开始拥有具体产品；另一端，空间数据、仿真环境和真实场景又被纳入Physical AI训练体系。两条路径背后，使用的仍是风语筑多年积累的空间数字化、内容生产与场景运营能力。

过去，风语筑主要通过数字技术重构空间体验，让技术内容被更直观地展示和感知。

现在，这些空间正在承载新的功能——既服务机器人在真实环境中的训练，也成为AI教育和实践的载体。

风语筑正在探索的，也不只是一个新的AI业务，而是如何让过去积累的空间数字化能力在AI时代获得新的商业化出口。