2026年10月15日，昆仑万维正式发布世界上第一款运行在单张消费级显卡上的视频大模型游戏——Matrix-Game 4.0，并同步开源。

Matrix-Game 4.0构建起游戏世界模型的新范式：由游戏引擎维护世界状态与交互规则，由视频生成模型实时呈现精细画面。它把480p、60FPS的实时游戏体验装进了一张 NVIDIA RTX 5090——从你按下按键，到画面做出反应，延迟低于150毫秒。项目首次跑通“代码生成游戏逻辑→结构画面提供结构约束→视频模型实时渲染”的完整闭环，让游戏原型开发、个性化定制与UGC从此拥有了真正可落地的技术路径。

开源地址

Github：https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game.git

Huggingface：https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-4.0

项目网站：https://matrix-game-v4-0.github.io/page/

核心亮点

一、单卡实时，让“可玩的视频模型”走出实验室。在消费级显卡上实时生成游戏画面，曾是难以兼得的目标——视频生成模型对算力的胃口，长期把它锁在实验室的多卡集群里。Matrix-Game 4.0给出的答案是一组硬指标：单张NVIDIA RTX 5090，480p分辨率下游戏以60FPS运行；从玩家按键到首帧响应，端到端延迟低于150毫秒；单步去噪的稳态生成速度达83FPS，显存峰值18.5GiB。这组数字意味着，视频模型驱动的游戏第一次具备了本地部署与实时交互的实际价值——它不再是一段离线渲染的演示视频，而是你能坐在电脑前真正上手操作的游戏。

二、为视频模型套上Harness，让世界状态被真正“管理”起来。系统由三个模块分工协作：Coding Agent（编程智能体）通过代码构建轻量游戏；引擎作为“裁判”持续维护世界状态、执行交互规则，并输出结构画面与动态语义条件；视频模型作为“画师”，负责把简单几何转化为丰富画面。代码承载规则、引擎维护状态、视频模型生成视觉表现——世界状态可以持续维护，游戏规则可以精确定义，玩法可以用自然语言改写。

三、贯通数据、训练与运行时，形成可复用、可扩展的完整链路。从结构画面—精细画面数据对采集、动态语义标注，到可控视频训练、少步自回归蒸馏与实时推理，统一的几何和语义条件贯穿完整技术链路。这套流程降低了对精细3D资产制作的依赖，支持游戏原型的快速开发与迭代，也为拓展新场景、新交互和新玩法提供了工程基础。

四、性能与门槛双线领先。把同一组指标横向摆开：端到端延迟上，Code World Model 约10.2秒、StreamRender—H3约545毫秒、AgentGarten约878毫秒，而 Matrix-Game4.0仅112毫秒，约为前者的1/90、后两者的1/5与1/8；算力要求上，其他方案分别需要1×H200 141GB、8×GB200与1×H100数据中心卡，Matrix-Game 4.0只需1×RTX 5090消费级显卡、32GB显存即可。

五、发布同步开源，让创作者真正“玩”起来。Matrix-Game 4.0在发布时同步开源，向研究者、开发者和创作者提供可复用的技术基础与可改编的游戏代码。借助编程智能体，创作者可以用自然语言调整场景、定制交互、设计玩法——把研究与创作的门槛压到一行Prompt的高度，让更多创意成为可以亲自体验、持续迭代的游戏。

未来展望

未来，团队将持续迭代模型：部署refiner提高画面分辨率，探索跨玩家视角保持一致的多人联机体验，提供更细粒度的画面控制，并拓展对更多游戏类型与场景的支持。

从“可控制的视频”到“可运行的世界”，这一步也许比看上去更重要——它意味着创意的门槛在降低，而想象力的边界在打开。

龚斯轩